新型神經網絡顯著提升識圖能力
希臘研究和技術基金會科學家受生物神經元啟發，開發出一種融入樹突特征的新型人工神經網絡。與傳統人工神經網絡相比，新網絡在參數更少、能耗更低的情況下，實現了圖像識別性能的顯著提升，為打造更緊湊、更節能的人工智能（AI）系統奠定了基礎。相關論文發表于新一期《自然·通訊》雜志。當前的AI系統“體型”龐大，參數數量從數百萬到數十億不等，能耗巨大，這在一定程度上限制了其廣泛使用。研究團隊表示，通過模仿大腦中神經元的工作原理，將樹突特征集成到AI內，可以創建更小且更智能的系統。樹突是神經元短而多分支的結構，形似樹枝。它們的主要職責是從其他神經細胞接收信息，并將其傳遞到細胞體內。盡管科學家尚未透徹理解樹突在信息處理中的具體作用，但研究表明，樹突能夠獨立于主神經元進行復雜的計算。此外，樹突對于大腦的可塑性，即大腦適應環境變化的能力，至關重要。基于這些發現，團隊提出了一種全新的人工神經元架構。該架構融合了生物樹突的多種特征。他們在各種圖像識別場景中......閱讀全文
新型神經網絡顯著提升識圖能力
希臘研究和技術基金會科學家受生物神經元啟發，開發出一種融入樹突特征的新型人工神經網絡。與傳統人工神經網絡相比，新網絡在參數更少、能耗更低的情況下，實現了圖像識別性能的顯著提升，為打造更緊湊、更節能的人工智能（AI）系統奠定了基礎。相關論文發表于新一期《自然·通訊》雜志。當前的AI系統“體型”龐大，參
高校創新成果亮相烏鎮峰會，6G研發到哪兒了？
每一次技術革新都會深刻改變人類社會，而高校則是孕育創新的重要搖籃。 “隨著5G的商用，6G新一代無線通信技術已成為全球研究熱點。”11月9日下午，北京郵電大學教授、鵬城實驗室研究員陶小峰在2022年世界互聯網領先科技成果發布活動上說道。 陶小峰說，6G網絡速率將從5G的1-10Gbps
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
作者：羅輯科學??????一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco?Vazza和神經外科醫生Alberto?Feletti以題為“The?Quantitative?Comparison?Between?the?Neur
宇宙神經網絡：高度相似的神經網絡與宇宙星系
一項最新的研究表明人類大腦神經元網絡和宇宙的星系網絡之間存在驚人的結構相似性！這項研究結果由意大利天體物理學家Franco Vazza和神經外科醫生Alberto Feletti以題為“The Quantitative Comparison Between the Neuronal Netwo
3篇論文被國際會議收錄－—騰訊醫療知識圖譜研究近況分享
近日，騰訊在醫療AI領域的學術研究獲得實質性進展，旗下醫療AI實驗室共有3篇論文分別被KDD 2018、SIGIR 2018?、COLING 2018三個國際頂尖學術會議收錄，論文的主要研究方向為醫療知識圖譜中實體關系的發現和應用。在醫療領域，專業知識和病人信息均存儲在復雜多樣的文本中，如醫療文獻、
國家林草局：林草領域知識圖譜應用系統正式運行
國家林草局今天發布，日前，由中國林科院科信所林草大數據與知識服務團隊研發的“林草領域知識圖譜應用系統”正式運行。 該系統歷經3年多研發，覆蓋了從數據采集、圖譜自動構建及動態更新、可視化關聯分析、智能問答、語義檢索等知識圖譜技術鏈。開展了林草專家、機構、造林樹種、國家林木良種名錄、授權植物新品種
大腦發育的神經網絡建模
本周《自然》發表的兩篇研究Assembly of functionally integrated human forebrain spheroids和Cell diversity and network dynamics in photosensitive human brain organoi
從這9點帶你全方位認識圖像傳感器（一）
典型圖像傳感器的核心是CCD單元(charge-coupled device，電荷耦合器件)或標準CMOS單元(complementary meta-oxide semiconductor，互補金屬氧化物半導體)。CCD和CMOS傳感器具有類似的特性，它們被廣泛應用于商業攝像機上。不過，現代
從這9點帶你全方位認識圖像傳感器（二）
4、動態范圍和噪聲當前，最先進的傳感器每個顏色單元能提供至少8個比特位，通常是12～14個比特位。傳感器元件需要花費空間和時間來聚集光子，所以較小的元件必須經過精心設計，以避免產生一些問題。噪聲可能來自于所用的光學元件、顏色濾波器、傳感器元件、增益和A/D轉換器、后期處理過程或者壓縮方法等。
上海藥物所發展出基于知識圖譜的計算模型
9月19日，中國科學院上海藥物研究所鄭明月課題組在《細胞-基因組學》（Cell Genomics）上，發表了題為Identifying compound-protein interactions with knowledge graph embedding of perturbation trans
RNA探針實時監測神經網絡活動
過去十年，神經生物學家的注意力一直集中在神經網絡功能研究，而非單個神經細胞。但是大腦的關鍵功能（信息處理、儲存和傳輸）都需要在單細胞水平執行。 很長一段時間，神經網絡研究工作者面臨一些方法上的困難，旨在研究單個神經元電活動和代謝活動的傳統方法無法提供神經網絡結構或功能信息。常用的方法，如ELI
神經網絡創造可行性芯片
英國《自然》雜志9日發表一項人工智能突破性成就，美國科學家團隊報告機器學習工具已可以極大地加速計算機芯片設計。研究顯示，該方法能給出可行的芯片設計，且芯片性能不亞于人類工程師的設計，而整個設計過程只要幾個小時，而不是幾個月，這為今后的每一代計算機芯片設計節省數千小時的人力。這種方法已經被谷歌用來
泥沙龍筆記：知識圖譜是燒錢但靠譜的戰略項目
在隔壁侃了一通人人平等和社會主義的理念，接著談大數據。 最近遇到幾個有來頭的企業，中國的美國的都有，談到大數據的話題。說如果往后看五年到十年，什么項目值得去做。 我說，如果有膽識有資源有平臺，與其花那么多錢東一榔頭西一棒頭的遍地開花，上那么多項目，摸石頭過河，把個大企業個個都整得像風投和暴發
科學家正構建堪稱AI“巴別塔”的知識圖譜
如果說波士頓動力的翻跟頭是在幫機器人鍛煉筋骨，那么知識圖譜的“繪制”則是在試圖“創造”一個能運轉的機器人大腦。 “目前，還不能做到讓機器理解人的語言。”中國科學院軟件所研究員、中國中文信息學會副理事長孫樂說。無論是能逗你一樂的Siri，還是會做詩的小冰，亦或是會“懸絲診脈”的沃森，它們并不真
認識圖像檢測系統的組成可以幫助你更好地使用它
圖像檢測系統能快速完成檢測，出具圖片檢測結果和報告，指出圖片中存在的人工痕跡、可疑問題和相似性。根據檢測結果，系統會標記每張被檢圖片的可疑度：未檢出、低可疑度、高可疑度。幫助使用者快速識別，將重點放在可疑的圖片上，從而大量節省人工審核的時間。系統結構組成：1.光源光源是影響檢測系統輸入的重要因素，在
首個吳文俊人工智能杰出貢獻獎揭曉
12月9日，被譽為“中國智能科學技術最高獎”的吳文俊人工智能科學技術獎在蘇州舉行頒獎典禮。本屆吳文俊人工智能獎共對70項人工智能成果授獎，百度高級副總裁、AI技術平臺體系（AIG）總負責人王海峰榮獲首個吳文俊人工智能“杰出貢獻獎”。 王海峰長期致力于人工智能技術創新及產業發展，他在發表獲獎感言
集成元件技術可用于人工神經網絡
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/1/516581.shtm
神經網絡與機體代謝之間的關系
大腦神經系統與機體代謝之間存在千絲萬縷的聯系。神經元傳遞的信號能夠調控機體的各類代謝活動的強度，而代謝特征的改變也會影響神經系統的發育以及神經信號的傳遞。針對這一領域相關的最新研究成果，進行簡要的盤點，希望讀者朋友們能夠喜歡。 1. Science：鑒定出暴食神經元 doi:10.1126/
深度神經網絡靜態代碼分析研究
近日，中國科學院軟件研究所智能軟件研究中心研究員武延軍、吳敬征課題組在基于深度神經網絡的靜態代碼分析研究中取得進展。課題組提出了基于多類型和多粒度的語義代碼表示學習模型——MultiCode，解決了工業場景中涉及多需求的開發任務時面臨的開發開銷大、模型集成困難、可擴展性受限等問題，實現了在多需求
胖不胖：看人工神經網絡怎么“稱”
肥胖是世界衛生組織確定的十大慢性疾病之一，而中國的肥胖現狀更為嚴峻。世界衛生組織的最新報告顯示，在我國現有近9000萬肥胖者，這一數字已超越美國居世界首位。肥胖常與心血管、高血脂、糖尿病等疾病相伴，更增加了對人體健康的威脅。然而，怎樣才算肥胖，如何對肥胖進行更確切的評估呢？2016年第3期《前沿
新構建！深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”
中國科學院自動化所李國齊研究員和北京大學計算機學院田永鴻教授團隊合作構建出深度脈沖神經網絡學習框架“驚蜇”。它可以提供全棧式的脈沖深度學習解決方案，能夠處理神經形態數據、構建深度脈沖神經網絡、部署神經形態芯片。相關研究成果在線發表于《科學進展》雜志。圖片來源：中國科學院自動化所脈沖神經網絡被譽為第三
自動化所提出不規則卷積神經網絡
近日，中國科學院自動化研究所馬佳彬、王威、王亮等研究人員在科學預印本網站arxiv上預發表了一項研究，提出了一種新形式的卷積神經網絡——不規則卷積神經網絡，這種新的方法能夠解決常規卷積效率低下的問題。 在深度卷積神經網絡（CNN）中，卷積核是最基本和最重要的組件。研究人員給卷積核配置了形狀屬性
俄羅斯正在研發人工神經網絡系統
俄羅斯國家研究型大學“下諾夫哥羅德國立大學”正在研發自適應性神經接口，該接口由大腦接口神經網絡和基于憶阻器的電子神經形態系統組成。此項研究工作為人類在活體生物組織與類生物神經網絡兼容方面的首次科學嘗試。 “下諾夫哥羅德國立大學”所實施的方案為研發自適應性神經接口，其一端為活體組織，而另一端為
科學家用神經網絡精細刻畫蛋白結構
近日，一項題為《利用自適應強化動力學對高維自由能面進行高效采樣》的研究登上《自然-計算科學》。該研究使用了超過100個集合變量加速采樣進程——此前的采樣方法從未處理過如此高維的集合變量，使得科學家們得以在神經網絡加持下，對蛋白結構的“精雕細琢”再進一步。 該文章作者目前均在深勢科技團隊，該團隊
神經網絡打開理解電子相互作用新窗口
據9日《科學》雜志發表的一篇論文，著名的人工智能企業“深度思維”的新研究表明，神經網絡可用于構建比以前更準確的電子密度和相互作用圖。該研究有助于科學家更好地理解將分子結合在一起的電子之間的相互作用，還顯示了深度學習在量子力學水平上準確模擬物質的前景，使研究人員能夠改進計算機設計，在納米級水平探索
神經網絡打開理解電子相互作用新窗口
據9日《科學》雜志發表的一篇論文，著名的人工智能企業“深度思維”的新研究表明，神經網絡可用于構建比以前更準確的電子密度和相互作用圖。該研究有助于科學家更好地理解將分子結合在一起的電子之間的相互作用，還顯示了深度學習在量子力學水平上準確模擬物質的前景，使研究人員能夠改進計算機設計，在納米級水平探索
可用于AI的大型類腦神經網絡實現
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/5/500296.shtm 科技日報北京5月9日電?（記者張夢然）在《自然·機器智能》雜志上發表的一項新研究中，荷蘭國家數學與計算機科學研究所（CWI）科學家展示了類腦神經元如何與新穎的學習方法相結合，能夠
Cell：大腦神經網絡預測抑郁癥風險
? 根據最近由杜克大學研究者們做出的研究成果，通過對大腦不同區域的電信號交流進行檢測，或許能夠預測以及預防抑郁癥的發生。? 研究者們發現容易患抑郁癥的小鼠大腦電信號網絡與抵抗力較強的小鼠的大腦網絡存在明顯差異。如果這一發現能夠在人體水平得到驗證，那么將會更好地預測人們患精神類疾病，例如抑郁癥的風險。
毛細管流變儀的神經網絡內模控制
對毛細管流變儀溫控制系統的傳統單回路PID控制提出了改造方案. 毛細管流變儀是一種測量合成樹脂在一定溫度下的流變性能的儀器,其溫控系統蛄輸入三輸出強耦合系統.由于流變儀溫控系統的復雜性與非線性,難以對其建立精確的數學模型,因此在充分研究對象特性的基礎上,采用基于神經網絡的內模控制方法.在用MATLA
人工智能神經網絡創建虛擬動物模型
研究人員使用真實大鼠的運動數據創造的“虛擬大鼠”。圖片來源：谷歌深度思維科技日報北京6月18日電?（記者張夢然）為探索大腦如何控制運動的奧秘，美國哈佛大學與谷歌深度思維實驗室的科學家合作，創造出一個“虛擬大鼠”——生物力學上逼真的大鼠數字模型。這個“大鼠”有一個人造大腦，可像真正的嚙齒動物一樣四處走