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  • 發布時間:2020-06-02 00:53 原文鏈接: 量化成像流式細胞技術在心血管研究中的應用

    我國每5個成年人中就有1個心血管病患者,每10秒鐘就有1人死于心血管疾病“,心血管疾病在致中國城鎮與農村居民死亡疾病中占首位。因此可見,心血管疾病的預防與治療是未來臨床與科研重點關注的研究方向。轉化醫學這一概念的提出促進了臨床實踐向基礎研究提出新的命題,基礎研究提出可能的解決方案進行臨床驗證,相互轉化。目前中國轉化醫學的研究重點在心血管疾病與腫瘤,集中在疾病的發病機制、疾病的早期非創傷性診斷、疾病的規范治療及新藥物新技術的開發等。細胞水平建立體外疾病模型從而研究相關發病機制與治療手段,是心血管疾病關注的重要方向。流式細胞檢測和顯微成像,是細胞水平研究的兩大傳統方法。利用流式細胞技術,科研人員可以分析上萬個細胞,獲得每個細胞的相對大小、顆粒度和熒光信號的數值,從而得到細胞群體的各種統計數據,篩選出稀有的細胞亞群。但是傳統流式細胞檢測技術存在一定局限,獲得高通量的同時忽略了細胞承載的豐富信息。研究人員僅僅得到散點圖上的一個點,而不是真實的細胞圖像,缺乏細胞形態、亞細胞器結構與熒光信號空間分布的相關信息。要想獲得基于細胞圖像的數據,研究人員必須借助各種顯微成像設備進行觀察,但顯微鏡能夠觀察到的細胞數量是非常有限的,容易遺漏稀少事件,手動分析數據耗費大量人力和時間,而且受實驗人員的主觀因素影響,實驗結果的穩定性很差,難以提供準確的細胞群體量化與統計數據。因此,量化成像流式細胞技術(ImageStream)的出現結合了流式檢測的高通量與熒光顯微鏡的高內涵,同時提供細胞圖像與群體統計數據,給傳統細胞分析帶來了重大變革,在流式細胞分析、分選的傳統技術之外開創了“成像流式“下一代專家級流式細胞技術的發展方向。

    心腦血管研究經常涉及分離分析原位組織中的干細胞、前體細胞等,若僅僅使用傳統流式分析方法,難以精確鑒定細胞。熒光顯微鏡又受通量的限制,難以捕獲稀有現象。量化成像流式細胞技術的優勢在于高功率激光器與785nm SSC專用激光器適合分析低含量細胞,結合了量化成像高內涵與傳統流式分析的高通量特點,準確顯示稀有細胞的形態學特性,并可進一步結合細胞表面與內部標記物確認該細胞群生物學功能。極小胚胎樣干細胞(VSELs)是指人類血液及骨髓中存在的一類體積非常小、數量非常稀少的多能干細胞,被認為具有替代胚胎干細胞的潛力,其在科學界深受重視。然而,這種細胞真的存在嗎?來自肯塔基大學的一個心血管疾病研究小組利用ImageStream發現了心肌缺血患者VSELs遷移到外周血的證據(圖一),骨髓中這群細胞的比例僅為0.01%,表達CXCR4+、SSEA+、Oct4+和Nanog+。研究人員精確地了解到VSELs的直徑約為3.6微米左右,而造血干細胞HSC的直徑較大些,大約為6.5微米。對于核/質比的分析發現,VSELs的核/質比顯著高于HSCs,細胞質區顯著小于HSCs。組織器官受損時(如該研究證實的心肌梗死),VSELs可能從骨髓中釋放入血液循環中,以參與損傷修復過程。而受損組織炎性因子或趨化因子的釋放,也會影響VSELs向損傷區域或其他臟器的歸巢。與此類似,ImageStream可應用與心肌組織干細胞研究,結合高通量與形態精確鑒定,研究信號通路的活化。

    圖一:心肌萎縮病人的極小胚胎樣干細胞VSELs遷移到外周血中。Lin/CD45為造血干細胞HSCs的標記物,Oct4和CD34為極小胚胎樣干細胞VSELs的標志物,7-AAD標記細胞核,該研究使用了ImageStream系統檢測VSELs,顯示了明場圖像與biomarker的熒光成像,發現Oct4可以與細胞核共定位來源:Evidence of Mobilization of Pluripotent Stem Cells into Peripheral Blood ofPatients with Myocardial Ischemia.Exp Hematol. 2010 Dec; 38(12): 1131–1142.e1.

    細胞自噬是一種利用溶酶體對自身細胞器進行分解、將產生的大分子物質予以回收利用的高度保守的細胞降解過程。饑餓、缺血、氧化應激等均可誘導其發生。自噬的調節也與心血管疾病相關,包括心臟肥大、缺血性心臟病、心力衰竭以及缺血-再灌注損傷。正常的細胞自噬對心肌細胞有保護作用,自噬不足或自噬過度則可促發疾病或加重病變量化成像分析技術可以(1)借助多種細胞表面與內部標記物追蹤自噬蛋白與自噬小體的變化,(2)統計自噬蛋白與溶酶體的共定位,(3)研究自噬蛋白與受體的相互作用,并可組合多種應用模塊量化分析(4)細胞自噬與凋亡的關系、涉及的上下游信號分子。ImageStream技術在自噬方面的研究成果已有多篇發表于Science、Oncogene、Autophage、Journal of Immunology等高水平專業雜志。

    ImageStream技術建立在傳統的流式細胞術基礎之上,結合了熒光顯微成像技術,它具有12個檢測通道,可以對流動中的每個細胞進行成像,并實現了對細胞圖像各種形態學參數量化分析,獲得全新的細胞形態統計學數據。ImageStream技術與傳統流式細胞儀很類似,其系統平臺也是由液流系統,光學系統和檢測系統三大部分組成。液流系統通過注射泵將樣本細胞懸液和系統鞘液注入流動室中,細胞在鞘液流的約束下聚焦在液流的中心,逐個流過檢測窗口。光學系統中光源照射通過檢測窗口的細胞,從而產生光信號。光源分為兩種,其一用于產生明場細胞圖像,另一種是用于產生熒光細胞圖像的激光器。獨特、定制的全固態激光器,功率高且可調節,有利于同時檢測多種熒光信號或是微弱信號。本系統擁有一個獨特的785 nm激光器,用于檢測側向角(SSC)參數,極大提高了該參數的檢測靈敏度。光源照射細胞產生的光信號被大數值孔徑的物鏡收集,然后通過光路系統傳遞到由二向色鏡構成的濾光片堆棧。光信號在這里被分成不同波段投射到CCD的相應檢測通道上,產生明場細胞圖像、暗場細胞圖像和多個熒光通道的細胞圖像,即每個細胞可以獲取12副不同成像。ImageStream技術的檢測系統十分獨特,采用不是傳統流式細胞儀的PMT檢測方式,而是基于時間延遲積分技術的CCD(TDI (time delay integration) CCD)采集,保證了系統對高速運動的流體細胞也能采集高質量圖像。

    圖二:系統性紅斑狼瘡SLE病人與正常人群相比,免疫細胞自噬程度增高。綠色熒光標記LC3自噬蛋白,在High高自噬情況下,LC3發生聚集。CD19、CD4、CD14分別標記B細胞、T細胞和單核細胞。來源:Autophagy is activated in systemic lupuserythematosus and required for plasmablast development.Ann Rheum Dis. 2015 May; 74(5): 912–920.

    ImageStream系統配有功能強大的數據分析軟件IDEAS?, 可以對每個細胞的圖形進行超過100種量化參數分析。這些參數不僅包括細胞整體的散射光和熒光信號強度,還包括對細胞形態,細胞結構及亞細胞信號分布的分析。點擊散點圖上的點,就可以直觀的看到這個點代表的細胞的圖像。目前已經廣泛應用于細胞信號轉導、細胞共定位、細胞形態變化、胞間相互作用、細胞自噬等典型應用,從而提高了軟件的易用性。另外,使用者還能夠根據自身研究的特殊需要,自定義參數的設定,進行更深入的分析。因而,科學家們既可以將其應用于基礎生命科學研究,如免疫學、生物化學、轉錄組學等等,又可以用于深入了解某些疾病的發病機制。從2005年至今,利用量化成像流式細胞技術已經發表了超過500篇的同行評議文章,其中已有多篇文章發表在Science、Nature、Immunity等頂尖雜志上,說明該技術已經得到了科研界的廣泛肯定。

    隨著ImageStream技術的應用不斷推廣,科學家們已拓展了大量靈活新穎的應用。例如,量化成像流式技術可以識別20nm直徑的微粒,非常適合分析心血管疾病涉及的循環微粒、微囊泡;通過多色標記,檢測血小板聚集,評估血栓形成;量化分析納米靶向藥物是否有效等。相信下一代專家級流式必將助力心血管疾病細化研究。


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