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  • 可輔助醫生診斷:中山醫院聯合光啟慧語發布醫療大模型

    ·“從醫院角度,算力是醫療大模型運用過程中的一個重要障礙。其次,大模型的應用能不能融入醫療本身的發展體系值得思考。”·“相較其他領域,醫療行業由于其專業性與嚴肅性對醫療場景的問題容錯率低,因此醫療大模型往往具有極高要求的數據訓練標準。”10月31日,在杭州舉辦的云棲大會上,復旦大學附屬中山醫院(以下簡稱“中山醫院”)與人工智能公司光啟慧語發布了聯合開發的多模態醫療大模型——“光語醫療大模型”。該大模型是由中山醫院深度參與、針對醫療場景定制,基于光啟慧語數百億參數規模、萬億token預訓練語料的自研大模型。在自然語言處理中,token是指一組相關的字符序列,例如一個單詞或一個標點符號。大模型模擬醫生臨床能力,輔助醫生進行疾病診斷。圖片來源:光語醫療大模型具體而言,光語醫療大模型基于中山醫院的醫療經驗、醫學知識和醫療數據資源,包括線下診療場景的醫護經驗、醫學文獻指南、循證知識庫,醫學信息術語、知識圖譜等。由光啟慧語完成進行醫療大模型......閱讀全文

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