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  • FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例—多光譜熒光成像...

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例—多光譜熒光成像是什么1. 多光譜熒光的發現及特性二十世紀八九十年代,植物生理學家對植物活體熒光——主要是葉綠素熒光研究不斷深入。激發葉綠素熒光主要是使用紅光、藍光或綠光等可見光。當科學家使用UV紫外光對植物葉片進行激發,發現植物產生了具備4個特征性波峰的熒光光譜。圖1. 左:煙草葉片上表面UV激發熒光光譜(Buschmann,1998);中:多光譜熒光彩色光譜示意圖;右:不同顏色激發光的熒光激發特性(Benediktyová, 2009)這4個特征性波峰的波長分別為藍光440nm(F440)、綠光520nm(F520)、紅光690nm(F690)和遠紅外光740nm(F740)。這個特征激發熒光光譜就稱為多光譜熒光(Multi-color Fluorescence,MCF)。其來源和熒光特性請見表1。表1.UV激發多光譜熒光特性(Buschmann,1998,略有修改) ......閱讀全文

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例—多光譜熒光成像...

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    FluorCam多光譜熒光成像技術介紹

    FluorCam多光譜熒光成像系統作為FluorCam葉綠素熒光成像系統的最高級型號,是目前唯一有能力實現了一臺儀器上同時完成葉綠素熒光、UV-MCF多光譜熒光、NDVI歸一化植被指數以及GFP、YFP、BFP、RFP、CFP、DAPI等熒光蛋白與熒光染料的成像分析功能。同時也可以加裝RGB真彩成像

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——植物干旱響應表...

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——植物干旱響應表型研究植物對干旱的響應過程非常復雜,同時植物也有多樣的應答機制來回避和耐受干旱脅迫并維持生長。光合系統被認為是對干旱極為敏感的,因此FluorCam葉綠素熒光成像系統從問世起就被廣泛應用于植物干旱脅迫的研究。美國懷俄明大學將蕪菁Brassi

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——藻類病害表型研究

    2019年中國海洋大學裝備了國內首套海洋生物表型組學光學成像分析系統,這一系統包含以下子系統:lFKM多光譜熒光動態顯微成像系統lFluorCam多光譜熒光成像系統lFluorCam葉綠素熒光成像系統lSpecim IQ?高光譜成像儀lMC1000 8通道藻類培養監測系統? ? ? ? ? ? ?

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——氮素營養狀況評估

      氮素是植物最重要的營養元素之一。傳統的氮素分析方法需要對葉片進行烘干消解處理,不但費時費力,還要使用大量對環境有污染的化學藥品,更重要的是難以對同一植株進行跟蹤檢測,在野外大田采樣測量也非常不方便。為了更加便捷準確地進行植物/作物氮素營養狀況評估,新型無損檢測技術無疑是必需的。   近日,Jo

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——氮素營養狀況評估

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    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——高通量環境毒性生物標記檢測捷克全球變化研究所與丹麥哥本哈根大學長期合作研究開發一種環境毒性物質如除草劑、重金屬等的高通量生物標記篩選方法。他們使用高等植物的光自養細胞懸液,結合FluorCam葉綠素熒光成像系統、FMT150藻類培養與在線監測系統、Alg

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——植物病害表型研究

    1.?植物病害早期快速無損檢測由于次生代謝產物如多酚等與植物的病害脅迫應答機制緊密相關。因此最初,FluorCam多光譜熒光成像技術主要用于植物病害早期快速無損檢測,希望能在病害產生嚴重影響前就能發現感染(圖4)。? ? ??? ? ? ? ? ?圖1.?UV-MCF多光譜熒光成像早期研究,左:煙草

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——茶葉品種品質檢測

    茶葉起源于中國,時至今日依然是中國最重要的經濟作物之一。使用FluorCam多光譜熒光成像系統對茶葉植株的光合特性與抗逆機制進行深入研究是非常有必要的。中國農科院茶葉研究所、青島農業大學等單位都已經開展了相應的研究工作。詳細內容可參見葉綠素熒光成像應用于茶樹育種與生理分析。茶多酚是決定茶葉色、香、味

    FluorCam多光譜熒光成像技術應用案例——氮素營養狀況評估

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    植物多光譜熒光成像系統多激發光、多光譜熒光成像技術

      多激發光、多光譜熒光成像技術:通過光學濾波器技術,僅使特定波長的光(激發光)到達樣品以激發熒光,同時僅使特定波長的激發熒光到達檢測器。不同的熒光發色團(如葉綠素或GFP綠色熒光蛋白等)對不同波長的激發光“敏感”并吸收后激發出不同波長的熒光,根據此原理可以選配2個或2個以上的激發光源、濾波輪及相應

    FluorCam多光譜熒光成像應用案例—藥用植物種植與有效成...

    FluorCam多光譜熒光成像應用案例—藥用植物種植與有效成分快速檢藥用植物的有效成分主要來源于植物次生代謝所產生的一系列復雜化合物,主要包括多酚、黃酮等。而這些次生代謝物質在藥用植物生長良好的情況下往往含量不高。用特定培養方法提高次生代謝含量后,藥用植物的生物量又會下降,植株的總有效成分也會降低。

    FluorCam葉綠素熒光成像技術應用案例(三)

    上海生命科學研究院青年研究組長、博士生導師Chanhong Kim在蘇黎世聯邦理工學院、康奈爾大學博伊斯湯普森研究所工作期間就已經使用FluorCam葉綠素熒光成像系統進行了大量的研究工作并在PNAS、Plant Cell發表多篇相關文獻。2014年,Chanhong Kim到上海生

    FluorCam葉綠素熒光成像技術應用案例(一)

    FluorCam葉綠素熒光成像技術應用案例(第四期)——FluorCam葉綠素熒光成像技術在國內的應用FluorCam葉綠素熒光成像技術作為最早實用化的葉綠素熒光成像技術,是目前世界上最權威、使用范圍最廣、種類最全面、發表論文最多的葉綠素熒光成像技術。FluorCam已經發展出十幾個型號,涵蓋了從葉

    FluorCam葉綠素熒光成像技術應用案例(二)

    3. 水分脅迫山東農科院研究了不同灌溉方式對小麥光合特性的影響[6]。研究發現比起傳統的漫灌,溝灌條件下的小麥葉片有更高的最大光化學效率Fv/Fm、量子產額ΦPSII、光化學淬滅qP和更低的非光化學淬滅NPQ(圖5)。這說明溝灌給小麥提供了更好的土壤水分條件,從而使小麥葉片擁有了更強的光化學活性。國

    活體多光譜熒光成像應用實例(三)

    總結活體多光譜熒光成像可以扣除組織自體熒光和進行多種熒光團成像。這可以增強信噪比并進行先進的多重熒光成像,實現更強大的研究設計。參考文獻[1] Levenson RM, Lynch DT, Kobayashi H, Backer JM, Backer MV (2008). Multiplexing

    活體多光譜熒光成像應用實例(二)

    優化和多光譜建模啟始成像和研究設置包括用于優化設置和建模的初始步驟:1- 熒光團成像(體外)2- 生成光譜模型3- 體內模型評估首先,我們建議您使用上文確定的濾光片對稀釋后的熒光團進行成像。一旦采集到圖像,通過將高斯曲線擬合到熒光團的實驗曲線來創建光譜曲線(圖7)。應用光譜模型 一旦光譜曲線實現了優

    活體多光譜熒光成像應用實例(一)

    前言傳統的活體光學熒光成像(FLI)采用一個激發濾光片和一個發射濾光片。這對于區分靶向信號、可能存在的報告基因信號以及自體熒光組織信號而言有著諸多局限。多光譜(MS)FLI 采用多個激發濾光片和單個發射濾光片,或單個激發濾光片搭配多個發射濾光片,可以產生獨特的熒光區域或材料的光譜曲線。(1)因此,圖

    模塊式多光譜熒光成像技術方案

    其主要特點如下:可選配從紫外光到遠紅光不同波段的光源板可進行植物對不同波段光源光合作用與生理生態響應實驗葉綠素熒光成像分析:可運行Fv/Fm、Kautsky誘導效應、熒光淬滅分析、光響應曲線等protocols多光譜熒光成像分析:包括BG熒光(藍色波段和綠色波段)成像和RFr熒光(紅色熒光和遠紅熒光

    植物多光譜熒光成像系統UV紫外光激發多光譜成像技術

      UV紫外光激發多光譜熒光成像技術:長波段UV紫外光(320nm-400nm)對植物葉片激發,可以產生具有4個特征性波峰的熒光光譜,4個波峰的波長為藍光440nm(F440)、綠光520nm(F520)、紅光690nm(F690)和遠紅外740nm(F740),其中F440和F520統稱為BGF,

    植物多光譜熒光成像系統的廣泛應用

      植物多光譜熒光成像系統可用于葉綠素熒光動態成像分析、多激發光光合效率成像分析、紫外光激發多光譜熒光成像分析、PAR吸收與NDVI(植物光譜反射指數)成像分析、GFP/YFP穩態熒光成像等,全面、非接觸、高靈敏度反映植物生理生態、脅迫生理與抗性、光合效率等。Fluorcam植物多光譜熒光成像系統廣

    FluorCam葉綠素熒光成像技術應用案例土壤污染與土壤...

    FluorCam葉綠素熒光成像技術應用案例--土壤污染與土壤修復檢測評價土壤是人類賴以生存的基礎,土壤環境直接影響到農產品質量與糧食安全、生態安全和人居環境安全。如何檢測和評估土壤污染,并對土壤修復進行監測評估,具有特別重要的現實意義。植物包括藻類是土壤污染的直接“感知者”,FluorCam葉綠素熒

    植物多光譜熒光成像系統配置規格

      1) 一體式:可進行葉綠素熒光成像分析及UV紫外光源激發4個波段的熒光成像分析,成像面積13 x 13cm,系統高度集成(整體配置于一個一體式暗適用操作箱內)、方便使用,具備7位濾波輪及多光譜熒光成像濾波器組、高分辨率CCD鏡頭、UV紫外光激發多光譜熒光成像功能模塊及程序軟件等;具體又有如下幾種

    徠卡FLUOSYNC:多色光譜拆分寬場熒光成像方法

    作者Johannes Amon博士Peter Laskey博士,徠卡顯微系統公司FluoSync 是一種使用單次曝光同時進行多通道熒光成像的精簡方法。傳統的熒光成像方法通常按順序對每個通道成像,以減少熒光團之間的串擾。之前已單獨介紹了多光譜成像以及后續的線性拆分或基于相量的光譜拆分方法。每一種方法都

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    植物表型分析技術快訊—多光譜熒光成像系統研究植物脅迫響應FluorCam多光譜熒光成像系統是國際知名FluorCam葉綠素熒光成像技術的高級擴展產品,其高度集成,功能強大,應用廣泛,利用系統中的葉綠素熒光成像、多光譜熒光成像、紅外熱成像技術及RGB成像,可對植物進行全面、非接觸的監測,高靈敏度反映光

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    案例2:?由真菌Rosellinia necatrix引起的白根腐病,是影響鱷梨作物的最主要的土壤傳播疾病之一。白根腐病會引起植物根系腐爛、葉片發黃枯萎,甚至導致植株在出現第一個葉面癥狀幾周后死亡。病害的早期檢測與防治至關重要。本案例中,對感染Rosellinia necatrix后的植

    多光譜和高光譜成像技術透視絲路壁畫

      如何充分獲取古代珍貴壁畫內部信息,有效保護人類珍貴遺產?這一曾經困擾文保專家的難題,在非介入式成像技術廣泛應用下迎刃而解。12月1日至3日,由英國諾丁漢特倫特大學發起,英國研究理事會支持,陜西歷史博物館、西安文保中心等單位協辦,西北大學文化遺產學院主辦的“成像科學與絲綢之路沿線壁畫保護

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    FKM多光譜熒光動態顯微成像系統應用于釋秋海棠藍色葉片的特殊光合機制研究KM多光譜熒光動態顯微成像系統幫助科學家解釋秋海棠藍色葉片的特殊光合機制2016年10月,國際學術權威刊物Nature出版集團旗下子刊《Nature Plants》發表了英國布里斯托大學Heather Whitney研究團隊的一

    光譜成像技術應用于植物病害早期檢測

    植物在病原物的侵害影響下生理機能失調、組織結構受到破壞,是寄主植物和病原物相互作用的結果。植物受到病害的侵染過程分為侵入期、潛育期、發病期。其中潛育期短的幾天,長的可達一年。肉眼觀察到葉片病斑時已經是發病期。如何在潛育期盡早識別,解決在變量施藥過程中定位噴霧和噴灑劑量的問題是精準施藥的核心難題。通過

    大型葉綠素熒光成像系統及應用案例

    近日,北京易科泰生態技術有限公司為河北農業大學園藝學院安裝了一套FluorCam大型開放式葉綠素熒光成像系統。該系統能夠快速靈敏、無損傷、反映光系統II對光能的利用,相比于葉綠素熒光儀,具有高通量和直觀易讀的特點,是研究植物光合生理狀況、植物與逆境脅迫關系的極佳工具。該系統的落戶為園藝學院對優質白菜

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