作物表型組學研究技術方案與應用
手持式、便攜式儀器無疑是作物表型分析性價比高、使用靈活方便的設備，如手持式FluorPen葉綠素熒光儀、手持式SpectraPen/PolyPen高光譜儀、IQ智能手持式高光譜成像儀、FluorCam便攜式葉綠素熒光成像儀等。PlantScreen溫室緊湊型或大型傳送帶式植物表型成像分析平臺集植物自動傳送技術、智能LED光適應與培養技術、自動澆灌稱重技術、FluorCam葉綠素熒光成像技術、光譜成像技術（包括RGB、VISIR高光譜成像、SWIR高光譜成像、LWIR紅外熱成像等）等，以及根窗技術全自動根系表型觀測，高通量、無損傷、全自動、全方位實驗觀測分析植物形態結構與生理功能形狀表型，成為國際著名表型組學與遺傳組學研究及遺傳育種機構的重要平臺，如德國IPK（Leibniz Institute of Plant Genetics and Crop Plant Research）、美國橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge ......閱讀全文
作物表型組學研究技術方案與應用
手持式、便攜式儀器無疑是作物表型分析性價比高、使用靈活方便的設備，如手持式FluorPen葉綠素熒光儀、手持式SpectraPen/PolyPen高光譜儀、IQ智能手持式高光譜成像儀、FluorCam便攜式葉綠素熒光成像儀等。PlantScreen溫室緊湊型或大型傳送帶式植物表型成像分析平臺集植物自
作物表型組學闡述
到2050年，全球人口將達到97億，預計作物產量翻一番才能滿足全球人口的糧食需求。為了達到這一目標，作物產量需每年增長2.4%，但目前作物產量平均增長率僅為1.3%。作物生產性能的遺傳改良仍然是提高作物生產力的關鍵因素，但當前的改善速度無法滿足可持續性和糧食安全的需要。與廣泛的遺傳信息相比，表型分析
植物表型組學研究平臺建設及技術應用
在生物學和遺傳育種領域,表型是指構成生物體的全部特征，包括外觀、基本維度、形態和顏色,是基因型和環境因素互相作用的結果。表型采集分析是指以定性和定量的方式測量這些特征。表型組(phenome)則是指某一生物的全部性狀特征，不僅局限于農藝性狀，還包括植株所表現出來的生理狀態及生化組分。隨著許多重要作物
植物表型分析技術快訊—西紅柿表型與代謝組學研究案例
植物源蛋白水解物（PHs）是一類重要的生長刺激素，影響植物表型組及代謝組特征，進而促進植物生長和作物產量，尤其在缺水、鹽脅迫、重金屬等逆境條件下，這種促進作用更加突出。PSI植物表型組學研究中心首席科學家Klara Panzarova等，利用PlantScreen高通量表型分析平臺，就一種PH對
大田作物表型分析技術方案
有利性狀能幫助作物抵抗非生物脅迫和生物脅迫。在作物脅迫抗性的研究中，我們需要快速準確的方法來實現高效和有效的野外表型測量、監測和分析。這其中包括自動化的植物形態學、生物化學和生理學的測量，以綜合評估各種監測環境中作物脅迫與抗性、生長狀況、潛在和實際的產量等。易科泰生態技術公司與PSI等國際知名表型分
作物表型組學聯合研究中心在武漢成立
7月27日，中國科學院與湖北省聯合共建的作物表型組學聯合研究中心在武漢揭牌成立。該中心依托中科院種子創新研究院建設，以現代農業領域作物表型組學為主要研究方向，聯合科研機構、高等院校、種業公司等50余個單位，圍繞植物表型組學先進技術和裝備，努力提升原始自主創新能力，逐步形成領先的作物表型組學研究與
3D打印技術在植物表型組學研究中的應用及前景
近年來，3D打印技術逐漸從傳統制造業中“出圈”，更快的打印速度、更廣泛的材料選擇、更低的成本以及開源免費的軟件，使得3D打印技術成為了一種能夠隨意打印定制設計對象的變革性技術。目前，3D打印技術被越來越多的科研項目采用以快速建立原型機，并且在植物科學中也產生了許多新的效用。?近日，Plant Phe
表型組學技術：精準挖掘玉米抗旱基因
隨著測序技術普及和待測材料的規模化，傳統的干旱表型性狀獲取手段已經不能滿足植物抗逆基因組學研究的需求，嚴重阻礙玉米抗旱資源的挖掘。 近年來，以智能化、高通量、動態無損測量為主要特征的表型組學技術迅猛發展，使得多時空多尺度表型檢測成為可能，可實現作物全生育期表型動態精準鑒定。 近日，《基因組生
“代謝組學”技術與方法研究
【基于質譜的分析方法聯用對”代謝組學”進行研究】 代謝組學”研究可分為：“發現代謝組學”和“靶標代謝組學”，兩者共同組成了“代謝組學”研究的“生態系統”。本文將介紹基于質譜的分析方法聯合統計學分析法對“代謝組學”進行研究。質譜能在一個廣泛的動態范圍內保持極高的檢測靈敏度、高度
“代謝組學”技術與方法研究
【基于質譜的分析方法聯用對”代謝組學”進行研究】 代謝組學”研究可分為：“發現代謝組學”和“靶標代謝組學”，兩者共同組成了“代謝組學”研究的“生態系統”。本文將介紹基于質譜的分析方法聯合統計學分析法對“代謝組學”進行研究。質譜能在一個廣泛的動態范圍內保持極高的檢測靈敏度、高度的穩定性、重現
利用表型組學輔助篩選技術開發高效植物育種表型預測...
利用表型組學輔助篩選技術開發高效植物育種表型預測因子2019年7月，Plant Phenomics刊發了由來自美國愛荷華州立大學（Iowa State University）的Kyle?Parmley等人撰寫的題為Development of Optimized Phenomic Predi
復旦人類表型組研究院與SCIEX開展分子表型技術創新合作
2020年1月15日，SCIEX全球總裁Inese Lowenstein率團訪問復旦大學人類表型組研究院，并為研究院與SCIEX中國合作建設的分子表型技術創新中心揭牌。未來，SCIEX中國將助力復旦人類表型組研究院瞄準目標代謝表型的精準定量測量，建立表型組學質譜專業人才培訓基地；聯合發展創新的質
作物基因組學研究進展
摘要：農作物基因組學研究的發展，對于有效利用現代分子生物學手段進行物種的遺傳改良發揮了重要作用。隨著測序技術的發展，已經實現對重要農作物，如水稻、小麥、玉米、大豆、油菜、棉花、蔬菜等作物基因組的測序或重測序，在此基礎上完成對控制重要農藝性狀基因的克隆和鑒定。本文綜述了２０１７年度主要農作物基因組
植物育種表型篩選技術方案與案例分享
表型篩選是在植物育種過程中將植物表現的優良性狀篩選出來，并最終能夠固定在植株上，從而培育出優良的品種。標準的生化檢測技術，如分光光度法或高效液相色譜，已被用于植物育種過程中的表型篩選。這些方法結果準確，但它們具有破壞性、耗時、勞動密集且繁瑣、成本高，并且不能滿足大規模篩選程序的需要。植物育種過程需要
博普特植物表型組學多維度解決方案介紹（一）
未來幾十年中，由于人口暴增、氣候變化、耕地限制、環境資源短缺等因素的影響，人類面臨巨大的糧食挑戰。需要從兩方面考慮來提高作物生產力：改良育種和栽培管理。對作物功能的描述和深入理解是高效改良育種和優良栽培管理的基礎。將作物功能性狀與基因組關聯起來，將加速針對特定環境和管理方式的設計育種過程，以及加速遺
博普特植物表型組學多維度解決方案介紹（二）
1、Videometer Portable 多光譜表型成像系統對小植株的生理脅迫研究通過植被指數可評估不同狀態下植被的生理結構和功能特性，包括生物量、冠層結構、葉面積指數、葉綠素含量以及植物冠層的光利用效率等。研究表明，Videometer 可用于擬南芥中葉綠素（NDVI）和葉黃素（PRI）
植物表型成像系統植物表型和植物表型組學的概念
植物表型分析是理解植物基因功能及環境效應的關鍵環節，隨著植物功能基因組學和作物分子育種研究的深入，傳統的表型觀測已經成為制約其發展的主要瓶頸，而高通量的植物表型組分析技術和植物表型組學研究是解決這一困境的有效途徑。雖然植物表型組分析正在成為國內外研究的熱點，相關概念仍然較為模糊，阻礙了這一新興學
糖組學的概念、研究技術和應用
概念：醣體學（Glycomics）是生物學的一個學門，專門研究寡醣類（oligosaccharide）構造與功能。Glycomics一詞是從表示糖或甜味的「glyco-」與基因體學（genomics）和蛋白質體學（proteomics）之命名規律而來。此規律也導致了醣體（glycome）一字的出現，
PlantScreen高通量表型組學平臺研究葉片衰老
韓國大邱基礎科學研究所Jeongsik Kim、Pyung Ok Lim等，利用PlantScreen大型高通量表型組學研究平臺，對植物葉片衰老進行了系列研究（參見論文：Jae IL Lyu etc. 2017. High-throughput and computational study
作物基因組學研究進展（二）
⑵小麥基因組研究小麥是全球最重要的糧食作物之一，小麥的穩產和增產對我國乃至全世界糧食安全的影響舉足輕重。近年來由于全球氣候變化、環境變化的影響，小麥生產面臨嚴峻的挑戰，對于小麥的育種和品種改良工作提出了新的要求。普通小麥（Ｔｒｉｔｉｃｕｍ ａｅｓｔｉｖｕｍ Ｌ．）是３個不同亞基因組形成的異源
作物基因組學研究進展（三）
⑸棉花基因組研究棉花是重要的天然纖維和油料作物，也是研究多倍體進化和作物馴化的重要模式植物。南京農業大學張天真等課題組通過將栽培棉與野生棉對比，繪制出了棉花表觀遺傳基因的“甲基化基因圖譜”，對野生棉和栽培棉之間超過１２００萬個的差異甲基化胞嘧啶進行分析，鑒定出５１９個表觀等位基因（ｅｐｉａｌｌｅｌｅ
作物基因組學研究進展（一）
作物基因組學研究進展農作物基因組學研究的發展，對于有效利用現代分子生物學手段進行物種的遺傳改良發揮了重要作用。隨著測序技術的發展，已經實現對重要農作物，如水稻、小麥、玉米、大豆、油菜、棉花、蔬菜等作物基因組的測序或重測序，在此基礎上完成對控制重要農藝性狀基因的克隆和鑒定。本文綜述了２０１8年度主要農
利用植物表型組學挖掘基因組學的成果
到2050年，全球人口將達到97億，預計作物產量翻一番才能滿足全球人口的糧食需求。為了達到這一目標，作物產量需每年增長2.4%，但目前作物產量平均增長率僅為1.3%。作物生產性能的遺傳改良仍然是提高作物生產力的關鍵因素，但當前的改善速度無法滿足可持續性和糧食安全的需要。為了確保糧食安全、生態系統的可
冠層表型性狀測量與生態監測全面技術方案
l葉綠素熒光成像、多光譜熒光成像l? SpectraScan?近地遙感技術lEcoDrone?無人機遙感技術lSpecim高光譜成像技術lRGB、多光譜成像技術l紅外熱成像技術l高通量、非損傷易科泰生態技術公司，采用國際先進光譜成像技術，啟動SpectrAPP光譜成像創新應用研發，推出冠層生態監測與
蛋白質組學研究技術
可以說，蛋白質組學的發展既是技術所推動的也是受技術限制的。蛋白質組學研究成功與否，很大程度上取決于其技術方法水平的高低。蛋白質研究技術遠比基因技術復雜和困難。不僅氨基酸殘基種類遠多于核苷酸殘基（20/ 4）， 而且蛋白質有著復雜的翻譯后修飾，如磷酸化和糖基化等，給分離和分析蛋白質帶來很多困難。此外，
表型分析技術在藻類研究的應用案例分析
表型（Phenotype）是基因組（Genome）和環境(Environment)共同作用的結果，近年來，隨著高通量測序技術的快速發展，基因組的研究更加簡單快速，然而由于植物表型本身的復雜性以及動態變化的特性，表型研究滯后于基因組研究[1]。目前表型研究主要集中在植物/作物領域，在藻類領域，表型組學
PlantScreenSC植物表型分析技術方案
植物表型分析系統PlantScreen-SC包括傳送系統、成像系統、環境傳感器、服務器等硬件及配套軟件，適用于高70cm、寬幅50cm以內的植株。該系統是可用于生物農藥、植物源生物刺激劑及土壤調理劑研發的大型表型系統。?成像系統包括葉綠素熒光成像單元和RGB成像單元。前者采用脈沖調制式葉綠素熒光成像
藻類表型研究全面解決方案
藻類是藍藻門、眼蟲藻門、金藻門、甲藻門、綠藻門、褐藻門、紅藻門等一系列水生生物的總稱。其形態種類眾多，小至微米級的單細胞微藻，大至長達幾米乃至幾十米的大型褐藻。藻類作為水體中最重要的初級生產者，對整個生態系統乃至地球圈的穩定都起著極為重要的作用。萊茵衣藻、藍藻等模式藻類為功能基因、生物進化、光合作用
“臨床用單細胞組學技術開發與肺癌應用研究”項目獲批
近日，由博奧生物集團有限公司暨生物芯片北京國家工程研究中心牽頭申報的“臨床用單細胞組學技術開發與肺癌應用研究”項目獲得國家重點研發計劃“精準醫學研究”2016年度項目立項。 該項目將圍繞單細胞組學技術臨床轉化應用的難點和熱點問題，整合微電子、自動化、生物芯片、新一代測序、大數據、醫學等多學科
植物表型組學概念和測量方法討論
首先植物表型是受基因和環境因素決定或影響的, 反映植物結構及組成、植物生長發育過程及結果的全部物理、生理、生化特征和性狀。說到育種不得不提到“表型”的概念，在生物學和遺傳育種領域，特別是作物育種領域，表型是指基因型和環境決定的形狀、結構、大小、顏色等生物體的外在性狀。表型組又是指某一生物的全部性狀特