鄭南寧：發展強人工智能需從腦認知和神經科學尋求啟示

　　 當前，人工智能已經成為席卷社會各界的熱潮。今年7月，國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》，一系列支持政策和措施正在逐步推進。在日前在濟南舉辦的2017中國自動化大會上，中國工程院院士鄭南寧向記者表示，當前，人工智能滲透到了社會各個領域，但目前來看，無論是深度學習還是其它方法，解決的都是單一問題，而人類大腦是一個多問題求解的結構，“當前急需發展強人工智能，而這可以從腦認知和神經科學中得到啟示”。

　　鄭南寧指出，人類面臨的許多問題都具有不確定性、脆弱性和開放性。今天人工智能的理論框架，建立在演繹邏輯和語義描述的基礎方法之上，但我們不可能對人類社會所有問題都進行建模，因為我們不能把一個行為的所有條件都模擬出來，這就是傳統人工智能的局限性。

　　“因此，我們要建造一種更加健壯的人工智能，需要腦認知和神經科學的啟發”，鄭南寧指出，計算機和人類大腦是為問題求解的物質基礎。在智力和計算能力方面，計算機遠遠超過了人類，但是人類面對的大部分問題都是開放的、動態的、復雜的，大腦在處理這種問題時表現出的想象和創造，還有對復雜問題的分析和描述，是傳統人工智能方法所不能企及的，因此，我們只能從人類大腦的神經網絡結構中，去獲得構造新的人工智能的因素。

　　鄭南寧介紹，人類大腦非常奇妙，正是在這個物質基礎之上，才演義出人類世界的發展和為問題求解的各種方法，“大腦不是通過一個統一的、未分化的神經網絡，來實現單一的全景優化學習。大腦是模塊化的，具有獨特且相互作用的系統來支持認知功能，如記憶、注意、語言和認知控制。腦認知和神經科學的研究成果，可以為解決人工智能長期存在的規劃與推理問題提供新的方法”。

　　鄭南寧進一步介紹，人的大腦有800億個神經元容量。我們可以通過大腦的結構連接、功能連接和有效連接的聚合與分離來洞察大腦的認知機理，“大腦的結構連接是相對靜態的，而功能連接和有效研究則具有時空動態演化的特性。有效連接描述了神經元之間的因果與相互影響關系”。

　　“直覺推理、認知推理和因果模型是構建健壯的人工智能必須考慮的基本因素”，鄭南寧最后表示。