篡改實驗數據，直接創造新概念，最終被撤稿！

　　學術界最惡劣的造假案誕生：

　　精準醫療（Precision Medicine，PM）是一種醫療模型，可根據個人患者的具體情況制定醫療決策，治療，實踐或產品，從而提出醫療保健的個性化要求。更通俗的講，精準醫療是一種將個人基因、環境與生活習慣差異考慮在內的疾病預防與處置的新興方法。

　　在2006年，杜克大學Anil Potti的團隊在國際頂級醫學期刊新英格蘭醫學雜志NEJM，JAMA 及Nature Medicine 等雜志上發表了幾篇論文，報道某些基因表達特征預示了患者對化學療法的反應，這也算是精準醫療的萌芽。但是，很快兩名外部生物統計學家就對該研究提出了擔憂。

　　2010年，杜克大學（Duke）決定讓Anil Potti休假，并根據他的工作暫停了三項臨床試驗。

　　幾個月后，Potti辭職了。后來，Potti的眾多頂級研究成果都被撤回，杜克大學在臨床試驗中面臨患者提起的訴訟，這直接導致杜克大學卷入了學術不端的漩渦。

　　2015年，根據杜克大學的調查和ORI的審查，官方得出結論，Anil Potti在資助申請，提交的手稿和9篇研究論文中包含了虛假的研究數據。除其他問題外，Potti更篡改了數據集，以使藥物反應預測變量看起來更準確。

　　到2021年4月15日，Anil Potti被撤回了NEJM，JAMA，Nature Medicine，PNAS 等14篇文章，同時更正了PNAS，JCO 等7篇文章。

　　2006年，Anil Potti的團隊在國際頂級醫學期刊新英格蘭醫學雜志NEJM及Nature Medicine等雜志上發表了幾篇論文，報道某些基因表達特征預示了患者對化學療法的反應，但是很快兩名外部生物統計學家很快就對該研究提出了擔憂。

　　2010年，杜克（Duke）決定讓Anil Potti休假，并根據他的工作暫停了三項臨床試驗。幾個月后，Potti辭職了。后來，Potti的許多論文都被撤回，杜克大學在臨床試驗中面臨患者提起的訴訟，這直接導致杜克大學卷入了學術不端的漩渦。

　　2015年，根據杜克大學的調查和ORI的審查，官方得出結論，Anil Potti在資助申請，提交的手稿和9篇研究論文中包含了虛假的研究數據。除其他問題外，Potti更篡改了數據集，以使藥物反應預測變量看起來更準確。具體操作如下：

　　?臨床試驗僅招募了4名患者，而且對于達沙替尼的治療都不應答，但是在Anil Potti的研究結果報告中指出：33名患者中有6名對達沙替尼呈陽性反應；

　　?Anil Potti更改了數據集，以提高治療反應的預測指標的準確性：在提交給臨床癌癥研究的手稿中，Anil Potti逆轉了133名受試者中24名阿霉素預測因子的反應者狀態；并更改了89個樣本中46個的癌癥復發表型；

　　到2021年4月15日，Anil Potti被撤回了NEJM，JAMA，Nature Medicine，PNAS 等14篇文章，同時更正了PNAS，JCO 等7篇文章。具體撤稿及糾正的文章如下：

　　撤稿文章:

　　1.“Gene-expression patterns predict phenotypes of immune-mediated thrombosis,” in

　　Blood

　　2.“Upregulated Oncogenic Pathways in Patients Exposed to Tobacco Smoke May Provide a Novel Approach to Lung Cancer Chemoprevention,” in

　　CHEST

　　3.“Characterizing the Clinical Relevance of an Embryonic Stem Cell Phenotype in Lung Adenocarcinoma,” in Clinical Cancer Research；

　　4.

　　Genomic and Molecular Profiling Predicts Response to Temozolomide in Melanoma， in Clinical Cancer Research；

　　5.“An Integrated Genomic-Based Approach to Individualized Treatment of Patients With Advanced-Stage Ovarian Cancer” in the Journal of Clinical

　　Oncology (JCO)；

　　6.

　　Translating Genomics Into Clinical Practice: Applications in Lung Cancer，in CURRENT ONCOLOGY REPORTS；

　　7.“Pharmacogenomic Strategies Provide a Rational Approach to the Treatment of Cisplatin-Resistant Patients With Advanced Cancer” also in the JCO；

　　8.“Gene Expression Signatures, Clinicopathological Features, and Individualized Therapy in Breast Cancer” in the Journal of the American Medical Association (JAMA)；

　　9.“Validation of gene signatures that predict the response of breast cancer to neoadjuvant chemotherapy: a substudy of the EORTC 10994/BIG 00-01 clinical trial,” in The Lancet Oncology；

　　10.

　　A genomic approach to identify molecular pathways associated with chemotherapy resistance，in MOLECULAR CANCER THERAPEUTICS；

　　11.“Genomic signatures to guide the use of chemotherapeutics,” in Nature Medicine；

　　12.“A Genomic Strategy to Refine Prognosis in Early-Stage Non–Small-Cell Lung Cancer,” in the New England Journal of Medicine (NEJM)；

　　13.“An Integrated Approach to the Prediction of Chemotherapeutic Response in Patients with Breast Cancer” in PLoS ONE；

　　14.“A genomic approach to colon cancer risk stratification yields biologic insights into therapeutic opportunities” in the Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)；

　　糾正文章：

　　1.“An integration of complementary strategies for gene-expression analysis to reveal novel therapeutic opportunities for breast cancer,” in

　　Breast Cancer Research

　　2.“Gene Expression Profiles of Tumor Biology Provide a Novel Approach

　　to Prognosis and May Guide the Selection of Therapeutic Targets in Multiple Myeloma,” in the JCO

　　3.“Age-Specific Differences in Oncogenic Pathway Dysregulation and Anthracycline

　　Sensitivity in Patients With Acute Myeloid Leukemia,” in the JCO

　　4.“Young Age at Diagnosis Correlates With Worse Prognosis and Defines a Subset of Breast Cancers With Shared Patterns of Gene Expression,” in the JCO

　　5.“Age-Specific Differences in Oncogenic Pathway Deregulation Seen in Human Breast Tumors,” in PLoS ONE

　　6.“A genomic approach to colon cancer risk stratification yields biologic insights into therapeutic opportunities,” in PNAS

　　7.“Characterizing the developmental pathways

　　TTF-1,

　　NKX2–8, and

　　PAX9

　　in lung cancer,” in PNAS