環球科技參考：美國研制出硅基人工神經突觸

　　據美國麻省理工學院（MIT）網站日前報道，該校科研人員用單晶硅成功制作出了人工神經突觸，這將大大促進人工智能硬件的發展。

　　“神經形態計算”這個新興領域的研究人員曾試圖設計出像人腦一樣工作的計算機芯片。不同于今天的數字芯片，需在二進制、開/關信號的基礎上進行計算，“芯片上的大腦”的元件將以模擬的方式進行工作，通過交換梯度信號或者“權重”信號來激活，很像神經元根據穿過突觸的離子種類和數量來激活。

　　通過這種方式，小小的神經形態芯片可以像大腦一樣，有效地處理數以百萬計的并行計算流，而目前只有大型的超級計算機才能實現這些并行計算。但是實現這種便攜式人工智能的一個重要障礙是神經突觸，這在硬件上很難再現。

　　MIT的工程師們設計出了一種人工神經突觸，可以精確控制電流穿過時的強度，就像神經元之間的離子流動一樣。該團隊已經用硅鍺制造了一種帶有人工神經突觸的小芯片。在模擬實驗中，研究人員發現該芯片和它的突觸可以用來識別筆跡的樣本，準確率達到95%。該成果發表在《自然—材料》雜志上，是研制便攜式、低功耗神經形態芯片的重要一步，用于模式識別和其他學習任務中。（石文玉）

　　英國多方聯合啟動面向復雜路況的自動駕駛計劃

　　據英國廣播公司等媒體日前報道，英國正計劃進行全新自動駕駛車輛試驗，在全國各地更復雜的駕駛條件下測試車輛導航。“人類駕駛”計劃由英國克蘭菲爾德大學與日產、三菱等公司和機構聯合進行，針對鄉村道路和高速環島等條件優化導航系統。該計劃首先將進行模擬測試，確保自動駕駛車輛盡可能安全。然后自動駕駛車輛將在公路上行駛200英里，預計于2019年開始。

　　英國政府此前曾表示，希望自動駕駛車輛2021年上路。但這一計劃隱患重重。第一個問題是英國的道路和駕駛基礎設施的狀態。道路條件不佳，路面坑洼，地方政府每年要投入約3000萬英鎊進行修補，而且有1/3的維修費是由路面坑洼造成，每年至少花費28億英鎊。隨著越來越多的車輛上路，老化的英國基礎設施不堪重負了。如果首先沒有打好基礎，對現有設施進行維護，達到可接受標準，那就可能出現不必要的傷害或碰撞事故，這也會阻礙測試。

　　第二個挑戰是其他國家正在開發這種技術的速度。美國尤其熱衷于自動駕駛車輛的概念，并已經在多個城市進行測試了。僅谷歌旗下的自動駕駛汽車創業公司Waymo就在美國公路上進行了數百萬英里的測試，最近又與美國菲亞特克萊斯勒汽車公司合作，利用數千輛半自主微型車Pacifica進行公路駕駛，該計劃將于2018年晚些時候啟動。

　　雖然英國道路給新技術帶來了很多問題，但該項目的參與者仍保持樂觀態度。“英國道路提出了一些特殊挑戰。”項目參與公司的首席技術官表示，“控制系統將學著像人類一樣駕駛。”（朱湉湉）

　　歐盟將投10億歐元研制新超級計算機

　　據TOP500官網日前介紹，歐盟將投入10億歐元用于研制兩套世界級超級計算機系統，并期望2023年后世界超級計算機排名榜中歐洲能占到1/3。

　　在2017年世界超級計算機500強排名榜中，中國占了202個，美國143個，歐盟國家中德國19個，法國18個，歐盟國家已遠遠落后于中國和美國。歐盟現在不僅擔心其在超級計算機領域的競爭能力下降，也擔心歐盟的數據保護標準，包括相關的基礎設施、信息領域的個人隱私難以得到保障。歐盟此次下決心投資10億歐元于超級計算機，就是想扭轉這一被動局面。參與這一研制計劃的有德國、法國、西班牙、意大利、荷蘭、比利時、盧森堡等13個歐盟國家以及瑞士，除了歐盟共同預算投資4.86億歐元外，其余由參加該項目的成員國和民間企業分擔。

　　根據歐盟的目標，這兩套超級計算機系統最晚在2023年建成，計算能力希望達到每秒百億億次級別。新的超級計算機將能夠實時處理海量數據，幫助歐盟提高能源和供水效率，改善對颶風、地震和氣候變化的預測，助力新藥研發和快速診斷。