李彥宏：中國的大模型太多，AI原生應用太少

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“中國的大模型很多，但是基于大模型開發出來的AI原生應用卻非常少。”11月15日，在與第25屆高交會同期舉辦的深圳2023西麗湖論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏談及國內AI行業現狀時表示。當天，他分享了關于AI原生時代的兩個“冷思考”和三個“熱驅動”。

百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏 百度供圖

李彥宏在“冷思考”中指出，截至10月份，國內已經發布238個大模型，大模型太多，而模型之上開發的AI原生應用太少。

談及“熱驅動”時，李彥宏表示，強大的基礎大模型能驅動AI原生應用爆發，當前，最好的AI原生應用還沒出現，“AI原生時代一定會有優秀的AI原生應用是基于這些大模型開發出來的”。與之相對，AI原生應用也會驅動模型、芯片等AI技術棧的發展。

“我們需要100萬量級的AI原生應用，但是不需要100個大模型。”李彥宏指出，在全球市場上，AI原生應用正在成為主要趨勢。李彥宏表示，不斷地重復開發基礎大模型是對社會資源的極大浪費。

“由于沒有智能涌現能力，專用大模型的價值非常有限。”李彥宏分析說，很多行業、企業甚至城市都在買卡、囤芯片，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現能力的。

“智能涌現”即為大模型觸類旁通的能力，也就是沒有教過的東西，大模型也會，“只有當你的模型的參數規模足夠大，訓練數據量足夠多并且能夠不斷投入，進行迭代，才能夠產生智能涌現。”

李彥宏認為，“大模型的產業化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業領域的專有知識相結合。”也就是說，大模型套小模型，專用小模型反應快、成本低，大模型更智能，可以用來兜底。

李彥宏表示，大模型有沒有對互聯網公司的DAU、時長、用戶留存這些指標產生正向影響，有沒有對企業的收入、利潤、成本產生影響，才是問題的本質。

他以百度文庫舉例，經過AI原生化重構后的百度文庫，能夠在1分鐘內生成一個20幾頁的PPT，包括圖表生成、格式美化等，而且幾乎是零成本，實現了從內容工具到生產力工具的轉變。

李彥宏認為，AI原生的概念肯定會先被C端用戶和創業公司接受，其次是中小企業，最后才是大企業。他表示，大公司分工明確，需要CEO主動引領變革。

在李彥宏看來，強大的基礎大模型會驅動AI原生應用的爆發，中國有領先的基礎大模型，這是AI原生應用發展的堅實基礎，是底層的能力。

“而AI原生應用，就是基于大模型智能涌現后產生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發出來的應用。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間。”

“好的應用會帶動市場，倒逼市場變化。”他以新能源汽車產業作類比表示，新能源減免購置稅、上路不限號不限行等措施，有效拉動了新能源汽車產業的快速增長。AI產業也是需求驅動，應該在需求側、應用側發力，鼓勵企業調用大模型來開發AI原生應用，用市場推動產業發展。