近紅外（NIR）高光譜成像是一種極具前景的檢測技術，能夠捕捉詳細的3D光譜空間信息，使得基于光譜特征的材料和目標的識別和表征成為可能。該技術依賴于色散光學和窄帶濾光片等策略，在化學、農業和軍事等領域得到廣泛應用。
然而，這些方法都存在局限性。此外，大規模InGaAs探測器陣列的制造也帶來了挑戰，因此開發新的實驗方法和算法顯得很有必要，以推進紅外高光譜成像技術的微型化并提高成本效益。
據外媒報道，山東大學（Shandong University）孫寶清教授和高原教授領導的研究團隊介紹了一種編碼近紅外光譜和空間數據的新方法，相關研究成果發表在期刊《Light Science & Applications》上。
