基于超高空間分辨率RedEdge無人機載多光譜圖像預估溫帶草原的生物量
監測整個生長季節的生物量，對于支持草原管理決策至關重要。為了支持這些管理決策，需要高時空分辨率的植物參數的時時和準確的信息。然而，在高度異質性的植物群落中（如草原），非破壞性地評估它們的變化，以及確定是否施肥仍是一個挑戰。特別是作為評價草地質量和數量重要參數的生物量比較費力。
隨著多光譜相機的小型化和成本效益低廉化（如RedEdge-M），在規模和成本上，為環境和農業研究提供了一個實時高效的、時間空間高分辨率的生物量測量方法。最近的研究中，使用無人機多光譜或RGB攝像機來評估草原生物量，取得了良好的研究成果。
本試驗研究于2017年在德國一個0.5ha-1的草地上進行。試驗中，將草地分成156個36m2大小的不同處理試驗地，進行不同梯度的肥料處理。試驗采用了美國Micasense公司的五波段多光譜相機RedEdge-M，和日本索尼Alpha
6000相機。兩個相機同時安裝在一架無人機上，飛行高度為35m，GSD為2.3cm，在光照條件穩定的天氣下進行航拍。
測量的植被指數如下表：
下圖為RedEdge-M（左圖）和Sony Alpha 6000（右圖）拍攝的圖片:
下圖顯示了NDVI和NGRDI映射的更詳細視圖。與NGRDI圖相比，NDVI圖（左下圖）中的處理模式不那么明顯。對于PPR（右下圖），其值與視覺外觀，和DBY相反。生物量值越高，指標值越低。
NDVI和PPR與干生物量產量的關系如下圖所示：
本實驗結論中，多光譜相機測量的NDVI具有著良好的交叉驗證結果，是達成實驗目的，不可或缺的手段之一。
本快訊來自于德國科隆大學在2019年發表的《ULTRA-HIGH SPATIAL RESOLUTION UAV-BASED IMAGERY TO PREDICT BIOMASS IN TEMPERATE GRASSLANDS》。