以往，我們在超市購買大米的時候，會通過外觀來判斷大米的品質，這也是我們一般消費者最常用的一種檢測大米品質的一種方式。但是針對于更加專業的大米品質檢測來說，這種方式缺乏客觀性和重復性。而為了保證流入市場的大米品質，質監部門會使用大米外觀品質檢測系統這種更先進的檢測技術，來保證我國大米的安全。
大米外觀品質檢測系統是一種基于計算機視覺檢測技術的儀器，它采用可視化界面來對反映大米外觀品質的堊白度、黃粒米等性狀參數進行了識別。其原理是：
1.通過分析連接籽粒的曲率特征，提出了一種連接籽粒的分割方法，該方法不僅適用于分割大米籽粒，而且適用于分割一切連接的凸形輪廓圖像；
2.通過分析大米堊白特征，提出了一種堊白檢測算法，檢測出大米圖像中的堊白區域、堊白米粒，并計算出圖像中的堊白度等參數；
3.通過對比正常米粒與黃粒米的色度特征，根據HSI顏色模型，提出一種識別黃粒米的方法；
4.計算了大米籽粒較為關鍵的8個形態參數：質心、面積、周長、圓形度、長軸和短軸、色度與飽和度；
5.通過研究大米的粒形特征，提出了基于BP網絡的大米分類算法。
大米外觀品質檢測系統的優勢在于，它可以通過可視化功能來直觀呈現大米外觀品質，實現了對大米形態快速、有效地識別，在大米外觀品質的自動無損檢測上具有可行性。而隨著自動檢測技術的發展和檢測市場的需求不斷攀升，基于計算機視覺檢測的大米外觀品質檢測系統也會發揮出越來越重要的作用。